C'è l'influenza che come infezione virale rende la voce nasale e c'è la polmonite che il medico rivela dal suono che sente poggiando l'orecchio sulla schiena del paziente facendolo tossire o dire 'trentatré'. Ma ci sono numerose patologie che all'orecchio umano non sembrano alterare la voce. In realtà il suono di opportuni task vocali, analizzato da opportuni algoritmi di intelligenza artificiale, può mettere in evidenza delle caratteristiche che sono specifiche di talune patologie, imputabili a stati alteratidell'apparato fonatorio oppure alla condizione mentale. Tra le prime possiamo citare l'infezione virale da Covid-19 (che 'intacca' polmoni e vie aeree), oppure la disfagia (causa di difficoltà nella deglutizione); tra le seconde possiamo citare il Parkinson (che altera il funzionamento dei muscoli candidati alla fonazione) o l'Alzheimer (che rende la fonazione più 'impastata' e quindi meno 'intellegibile'). Grazie ad algoritmi di AI applicati all'analisi della voce, è dunque possibile sviluppare applicativi e soluzioni che in 'tempo reale' possono fornire informazioni per supportare il medico nella diagnosi, nel follow-up riabilitativo, nel determinare l'efficacia di farmaci e terapie. "L'obiettivo- ha affermato Carla Cappiello, Presidente Ordine degli Ingegneri di Roma- deve essere quello di spingere il sistema Salute ad evolvere in ecosistema. Un ecosistema che è tutto da pensare, creare, costruire di giorno in giorno. Medicina e Tecnologia sono due mondi che hanno ancora grandissime difficoltà ad incontrarsi. Aziende, startup, ricerca scientifica, Università e medici operano troppo spesso a compartimenti stagni". Secondo Cappiello "urge una visione olistica della salute ispirata alla condivisione della conoscenza. Oggi abbiamo le tecnologie - ha concluso - e abbiamo potenzialmente anche le risorse con il Pnrr, a patto di mettere in campo le progettualità adatte per utilizzarle. Tutto ciò potrà essere reso possibile se ci sarà la sensibilità al tema da parte di Politici, Tecnici e Imprenditori" fonte com abstract