(CIS) – Perugia ott. - E'in programma, da lunedi' 26 al 30 ottobre, la Scuola Internazionale "Multiscale, Machine Learning and QSAR methods Applied to Biomolecules" organizzata dal Dipartimento di Chimica, Biologia e Biotecnologie dell'Ateneo di Perugia (DCBB), in particolare dalla dottoressa Noelia Faginas-Lago e dal dottor Andrea Lombardi, in collaborazione con l' Ufficio per l'Innovazione Didattica e Laboratorio E-learning, che afferisce alla Ripartizione Didattica dell'Università di Perugia. E' dedicata alle applicazioni Chimiche del Machine Learning e si svolgerà a Perugia, nell'Aula 1 del Dipartimento di Chimica, Biologia e Biotecnologie, in modalità mista; il programma è disponibile all'indirizzo internet https://www.master-up.it/ml.php. La scuola è parte del curriculum internazionale "Theoretical Chemistry and Computational Modelling" (TCCM) erogato dal Dipartimento di Chimica, Biologia e Biotecnologie e gestito da un consorzio di otto Università europee, tra le quali l' Ateneo di Perugia; ha ottenuto negli anni precedenti il riconoscimento europeo, con relativo finanziamento, di Erasmus Mundus Joint Master Degree. Gli studenti dell'Università degli Studi di Perugia ammessi a questo programma ottengono una borsa di studio dell'Unione Europea, che copre le spese di soggiorno presso l'Università da loro scelta tra quelle consorziate, ovvero l'Università Autonoma di Madrid (con ruolo di coordinazione), Università Paul Sabatier di Tolosa, Università di Barcelona, Università di Leuven, Università di Groningen, la Sorbona di Parigi, Università di Trieste e Università di Valencia. Fonte com abstract